INTELLIGENTE DIGITALISIERUNG FÜR DIE INDUSTRIE.
Maschinen vernetzen. Ausfälle früher erkennen. Produktion intelligenter machen.
PrimeFlow unterstützt Industrieunternehmen dabei, Maschinen- und Betriebsdaten nutzbar zu machen – von Industrial IoT und Echtzeitüberwachung bis hin zu KI-gestützter Predictive Maintenance und Automatisierung.
Ihr Ansprechpartner in Deutschland für industrielle Digitalisierung
Viele Maschinen liefern Daten. Aber nutzen Sie diese Daten wirklich?
Moderne Produktionsanlagen erzeugen kontinuierlich Informationen über Temperatur, Vibrationen, Energieverbrauch, Betriebszustände und Leistung.
Doch diese Daten liegen häufig verteilt in Maschinensteuerungen, Sensoren, Excel-Dateien oder unterschiedlichen Systemen.
Dadurch bleiben mögliche Probleme oft unsichtbar – bis eine Maschine ausfällt.
Ungeplante Stillstände
Produktionsausfälle können Liefertermine, Kapazitäten und Margen belasten.
Verteilte Daten
Maschinen- und Betriebsdaten befinden sich häufig in unterschiedlichen Systemen.
Reaktive Wartung
Probleme werden erkannt, nachdem eine Störung bereits aufgetreten ist.
Fehlende Transparenz
Produktions-, Maschinen- und Energiedaten lassen sich nicht immer gemeinsam betrachten.
Die entscheidende Frage ist nicht nur: „Warum ist die Maschine ausgefallen?“
Sondern: „Hätten wir die Anzeichen vorher erkennen können?“
Von Maschinendaten zu verwertbaren Erkenntnissen
PrimeFlow verbindet industrielle Datenquellen mit moderner Software, Datenverarbeitung und KI.
Dabei betrachten wir nicht nur die einzelne Technologie, sondern die gesamte Kette – von der Maschine bis zur verwertbaren Information.
01 — VERBINDEN
Maschinen & Sensoren
Erfassung relevanter Betriebs- und Zustandsdaten.
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02 — SAMMELN
Industrial IoT
Sichere Übertragung und zentrale Verarbeitung von Gerätedaten.
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03 — VERSTEHEN
Daten & Echtzeitüberwachung
Muster, Abweichungen und Betriebszustände sichtbar machen.
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04 — VORHERSAGEN
KI & Predictive Maintenance
Anomalien erkennen und potenzielle Probleme frühzeitig identifizieren.
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05 — HANDELN
Automatisierung
Warnungen, Workflows und automatisierte Reaktionen in bestehende Prozesse integrieren.
Predictive Maintenance: Probleme erkennen, bevor sie zum Stillstand werden.
Wartung muss nicht ausschließlich reaktiv erfolgen.
Durch die Kombination von Sensordaten, Echtzeitüberwachung und Machine Learning können ungewöhnliche Maschinenzustände erkannt und Muster identifiziert werden, die auf mögliche zukünftige Ausfälle hindeuten.
Welche Daten dafür sinnvoll genutzt werden können, hängt von Ihrer Anlage, Ihren Maschinen und Ihrer bestehenden Systemlandschaft ab.
Zustand überwachen
Vibration, Temperatur, Akustik, Energieverbrauch und weitere Betriebsdaten erfassen.
Anomalien erkennen
Ungewöhnliche Muster automatisch identifizieren.
Frühzeitig reagieren
Wartungsteams mit relevanten Warnungen und Informationen unterstützen.
EIN MÖGLICHER EINSTIEG
Nicht jede industrielle Herausforderung beginnt bei der Wartung.
Abhängig von Ihrer Situation können digitale Technologien auch an anderen Stellen einen messbaren Unterschied machen.
Industrial IoT
Maschinen, Sensoren und Geräte miteinander verbinden und Betriebsdaten zentral verfügbar machen.
KI & Machine Learning
Muster erkennen, Prognosen erstellen und komplexe Betriebsdaten analysieren.
Computer Vision
Kamerabasierte Systeme zur automatisierten Qualitätsprüfung und Erkennung von Abweichungen.
Energie & Monitoring
Energie- und Betriebsdaten erfassen, analysieren und Optimierungspotenziale sichtbar machen.
Edge Computing
Daten direkt oder nahe an der Maschine verarbeiten – insbesondere wenn schnelle Reaktionen oder lokale Verarbeitung erforderlich sind.
Automation & Robotics
Digitale Systeme mit physischen Prozessen verbinden und wiederkehrende Abläufe automatisieren.
Nicht nur Software. Die gesamte technologische Kette.
Industrielle Digitalisierung endet nicht bei einer Webanwendung.
Je nach Projekt müssen Maschinen, Sensoren, Embedded Systems, Datenplattformen, Cloud-Infrastruktur, KI und bestehende Unternehmenssysteme zusammenspielen.
PrimeFlow verbindet einen Deutschland-basierten Ansprechpartner mit spezialisierten Engineering-Kapazitäten unseres Technologiepartners.
PrimeFlow
- Strategische Abstimmung
- Anforderungsanalyse
- Lösungsdesign
- Kundenkommunikation
- Projektkoordination
- Delivery Management
Technologie & Engineering
- Industrial IoT
- AI / Machine Learning
- Data Engineering
- Embedded Systems
- Edge Computing
- Cloud
- Computer Vision
- Automation & Robotics
Ein Ansprechpartner. Zugriff auf spezialisierte Engineering-Kompetenzen.
Von Sensordaten zur vorausschauenden Wartung
Für einen Hersteller aus dem industriellen Umfeld wurde eine Plattform entwickelt, die große Mengen an Maschinen- und Sensordaten verarbeitet.
Daten aus unterschiedlichen Quellen – unter anderem Vibration, Temperatur und Akustik – wurden gesammelt, bereinigt und zusammengeführt.
Darauf aufbauende KI-Modelle konnten ungewöhnliche Verhaltensmuster erkennen und potenzielle Anlagenprobleme frühzeitig identifizieren.
Technologien
Python · Kafka · Spark · PyTorch · Flink · C++ · Angular
Technologiebeispiel aus unserem Partnernetzwerk
TECHNOLOGIEBEISPIEL
Wenn Software auf die reale Produktion trifft
In einem weiteren Technologieprojekt wurde eine automatisierte Produktionslinie mit rund 90 selbstfahrenden Robotern realisiert.
Die Roboter kommunizieren mit dem Produktionssystem und nutzen Sensorik, lokale Datenverarbeitung und Technologien wie ROS, LiDAR, MQTT und SLAM, um Materialien innerhalb der Produktionsumgebung autonom zu bewegen und zu sortieren.
Technologien
ROS · LiDAR · SLAM · MQTT · Raspberry Pi · Sensorik · Edge Computing
Technologiebeispiel aus unserem Partnernetzwerk
TECHNOLOGIEBEISPIEL 2
Für Unternehmen, die ihre Produktion datenbasierter machen möchten.
Maschinen- & Anlagenbau
Digitale Überwachung, Automatisierung und intelligente Maschinen.
Produzierende Unternehmen
Maschinenzustände, Qualität, Wartung und Produktionsdaten besser nutzen.
Industrieunternehmen mit komplexen Anlagen
IoT, Sensorik, Edge Computing und KI für bestehende Anlagen.
Unternehmen mit bestehenden Datensystemen
Bestehende Maschinen-, ERP-, MES- oder andere Datenquellen miteinander verbinden.
Noch keine vollständige IoT-Infrastruktur? Kein Problem.
Ein Projekt kann auch mit einer einzelnen Anlage, einem konkreten Problem oder einem klar abgegrenzten Proof of Concept beginnen.
Wo lohnt sich Digitalisierung in Ihrem Betrieb wirklich?
Nicht jedes Unternehmen benötigt ein großes KI- oder IoT-Projekt.
Deshalb beginnen wir mit Ihrem konkreten Problem – nicht mit einer vorgefertigten Technologie.
01 — Erstgespräch
Wir sprechen über Ihre Anlagen, Prozesse und aktuellen Herausforderungen.
02 — Potenzialanalyse
Wir identifizieren mögliche Anwendungsfälle und prüfen, welche Daten bereits vorhanden sind.
03 — Technische Bewertung
Gemeinsam prüfen wir Machbarkeit, Datenlage, Integrationsaufwand und mögliche nächste Schritte.
04 — Pilotprojekt
Wenn ein konkreter Anwendungsfall sinnvoll erscheint, kann daraus ein klar abgegrenzter Proof of Concept entstehen.
Eine Maschine. Ein Problem. Ein erster Schritt.
Sie möchten herausfinden, ob KI, IoT oder intelligente Automatisierung für Ihren Betrieb sinnvoll eingesetzt werden können?
Lassen Sie uns Ihren konkreten Anwendungsfall besprechen.